Marketing digital et fidélisation post-lancement

formation en Marketing Digital et Fidélisation Post-Lancement
Test avant formation
1.
Introduction & enjeux du post-lancement (30 min)
Objectifs pédagogiques :

Comprendre les spécificités de la phase post-lancement

Identifier les enjeux de la fidélisation dans la stratégie globale marketing

Distinguer acquisition, activation et rétention
Contenu :

Les 3 temps d’un lancement produit : avant / pendant / après

Les attentes des clients après l’achat : accompagnement, reconnaissance, exclusivité

Les erreurs fréquentes post-lancement à éviter
Activité avec le groupe :

Questions rapides :
-
Quels leviers utilisez-vous actuellement pour fidéliser vos clients ?
-
Pourquoi certaines marques échouent à garder leurs clients après un lancement ?
2.
Le parcours client post-lancement (2h)
Objectifs pédagogiques :

Cartographier le parcours client post-achat

Identifier les points de contact à fort potentiel de fidélisation

Comprendre les moments de vérité
Contenu :

Le parcours client type : de l’achat à la recommandation

Les points de contact numériques : email, réseaux sociaux, site web, support client

Les émotions et motivations du client après achat
Activité avec le groupe :

Création d’une carte du parcours client post-lancement pour une marque choisie sur place

Discussion des points à optimiser
3.
Les leviers digitaux de fidélisation (1h)
Objectifs pédagogiques :

Identifier les leviers digitaux les plus efficaces pour fidéliser

Découvrir des outils et tactiques concrètes de rétention post-lancement
Contenu :

Email marketing post-achat / Marketing automation / Réseaux sociaux
Atelier pratique :

Étude de cas : analyse d’une campagne de fidélisation d’une marque choisie par le groupe

Brainstorming : Quels leviers choisir selon votre secteur ?
4.
Mesurer et optimiser la fidélisation (30 min)
Objectifs pédagogiques :

Identifier les bons indicateurs de performance post-lancement

Mettre en place une démarche d’amélioration continue
Contenu :

Les KPI clés

Outils de mesure
Exercice :

Analyse de données d’une marque fictive pour identifier les points faibles et proposer des actions correctives
Test après formation