Marketing digital et fidélisation post-lancement

formation en Marketing Digital et Fidélisation Post-Lancement
Test avant formation
1.
Introduction & enjeux du post-lancement (30 min)
Objectifs pédagogiques :
•
Comprendre les spécificités de la phase post-lancement
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Identifier les enjeux de la fidélisation dans la stratégie globale marketing
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Distinguer acquisition, activation et rétention
Contenu :
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Les 3 temps d’un lancement produit : avant / pendant / après
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Les attentes des clients après l’achat : accompagnement, reconnaissance, exclusivité
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Les erreurs fréquentes post-lancement à éviter
Activité avec le groupe :

Questions rapides :
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Quels leviers utilisez-vous actuellement pour fidéliser vos clients ?
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Pourquoi certaines marques échouent à garder leurs clients après un lancement ?
2.
Le parcours client post-lancement (2h)
Objectifs pédagogiques :
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Cartographier le parcours client post-achat
•
Identifier les points de contact à fort potentiel de fidélisation
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Comprendre les moments de vérité
Contenu :
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Le parcours client type : de l’achat à la recommandation
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Les points de contact numériques : email, réseaux sociaux, site web, support client
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Les émotions et motivations du client après achat
Activité avec le groupe :
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Création d’une carte du parcours client post-lancement pour une marque choisie sur place

Discussion des points à optimiser
3.
Les leviers digitaux de fidélisation (1h)
Objectifs pédagogiques :
•
Identifier les leviers digitaux les plus efficaces pour fidéliser
•
Découvrir des outils et tactiques concrètes de rétention post-lancement
Contenu :
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Email marketing post-achat / Marketing automation / Réseaux sociaux
Atelier pratique :
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Étude de cas : analyse d’une campagne de fidélisation d’une marque choisie par le groupe
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Brainstorming : Quels leviers choisir selon votre secteur ?
4.
Mesurer et optimiser la fidélisation (30 min)
Objectifs pédagogiques :
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Identifier les bons indicateurs de performance post-lancement
•
Mettre en place une démarche d’amélioration continue
Contenu :
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Les KPI clés
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Outils de mesure
Exercice :
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Analyse de données d’une marque fictive pour identifier les points faibles et proposer des actions correctives
Test après formation