Reunion de Python en noviembre: LLMOps y herramientas de Python con uv

Los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) han pasado r‡pidamente de la investigacion a la produccion, pero su gestion eficaz requiere m‡s que la simple seleccion del modelo. Al igual que DevOps y MLOps, LLM Ops se ha consolidado como una disciplina centrada en el ciclo de vida completo de los LLM, desde el desarrollo y las pruebas hasta la implementacion y la monitorizacion.
En esta charla, compartiremos experiencias pr‡cticas y lecciones aprendidas de la implementacion de LLM Ops en entornos reales. Destacaremos los retos del desarrollo de flujos de trabajo complejos, la evaluacion de prompts y la observabilidad del sistema, y ??mostraremos las herramientas que nos han ayudado a resolverlos, como LangChain, PromptFoo y LangSmith.
Esta sesion proporcionar‡ orientacion pr‡ctica a quienes trabajan con LLM sobre como acelerar sus propios proyectos y evitar errores comunes.